<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="47403">
 <titleInfo>
  <title>Model Generalized Space Time Autoregresive Integrated Untuk Peramalan Indeks harga Konsumen Beberapa Kota Di Jawa Tengah</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Mulyaningsih, Tri</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2015</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xvii,;78 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah nilai indeks harga secara agregatJkeseluruhan &#13;
dari semua barang atau jasa yang dikonsumsi oleh masyarakat atau konsumen. IHK &#13;
juga berperan sebagai dasar perhitungan inflasi. IHK dapat diarnati secara &#13;
simultan sebagai pengarnatan yang melibatkan lokasi dan waktu, sehingga &#13;
merupakan data space time. Untuk melakukan perarnalanlprakiraan data IHK &#13;
dapat digunakan model space time, yaitu model Generalized Space Time &#13;
Autoregressive (OST AR). &#13;
&#13;
Data IHK seringkali menunjukkan data non stasioner dalarn waktu, karena data &#13;
IHK mengalami kenaikan setiap periode dan cenderung membentuk sebuah trend. &#13;
Dalam penelitian ini dipelajari pengembangan model OST AR dengan differencing &#13;
data berupa model Generalized Space Time Autoregressive Integrated (OST ARI). &#13;
Penentuan orde model OST ARI dilakukan melalui lag minimum AlC, sehingga &#13;
diperoleh model OST ARI (1: 1). Sedangkan penaksiran parameter model &#13;
GSTARI(I:I) dilakukan menggunakan metode OLS. &#13;
&#13;
Penelitian ini dilakukan pada data IHK di 4 kota Provinsi Jawa Tengah, yaitu &#13;
Kota Purwokerto, Kota Surakarta, Kota Semarang dan Kota Tegal karena lokasi &#13;
berdekatan dan data IHK memiliki korelasi antar lokasi yang cukup tinggi. Hasil &#13;
penerapan model OST ARI(1 : 1) pada fenomena data di lapangan menunjukkan &#13;
bahwa model terse but dapat digunakan untuk perarnalan data IHK waktu &#13;
mendatang di suatu lokasi tertentu dengan melibatkan pengaruh data IHK di &#13;
beberapa lokasi di sekitarnya. Penggunaan matriks bobot yang bervariasi pada &#13;
model GSTARI(I:I) untuk data IHK menunjukkan bahwa bobot lokasi biner &#13;
memberikan penaksiran parameter model OST ARI( 1 : 1) yang paling baik, karena &#13;
memberikan nilai MSE yang minimum. Hasil perarnalan diharapkan dapat &#13;
memberikan rekomendasi pada instansi terkait untuk pengarnbilan kebijakan &#13;
sektor ekonomi di wilayah Provinsi Jawa Tengah. &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Mulyaningsih, Tri</note>
 <subject authority="">
  <topic>Model Generalized Space Time Autoregressive  Integ</topic>
 </subject>
 <classification>519.5 yan m</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 yan m/R.14.111</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001150700011</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.111)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 yan m</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>47403</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 04:36:52</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 08:38:09</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>