Siregar, Sartika Yuliani Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2015 id Indonesia

xii, 52 hlm. ; il. ; 29 cm Permasalahan Survei Produktivitas Tanaman Pangan khususnya komoditi ubi kayu di Provinsi Lampung adalah terjadinya non-observational. Non­ observational dapat berupa non coverage dan non response. Non coverage yang terjadi sudah tidak dapat diatasi namun nonrespon unit yang terjadi dapat dikurangi dengan tetap melakukan pencacahan untuk item pertanyaan yang menggunakan metode wawancara. Sedangkan untuk item pertanyaan dengan observasi langsung akan missing karena datanya tidak dapat diperoleh (item nonresponse). Item nonresponse dapat diatasi dengan metode imputasi. Metode imputasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor Imputation (KNNI) dan Mutual Information K-Nearest Neighbor Imputation (MI-KNNI). Data produktivitas ubi kayu merupakan data lengkap sehingga terlebih dahulu dilakukan simulasi missing data sebanyak 1O,20,30,dan 40 persen dari total sampel sehingga dapat dibandingkan performa kedua metode ini pada tiap simulasi data hilang. Berdasarkan hasil pengolahan pada kedua metode bahwa semakin besar missing data yang terjadi maka rata-rata nilai RMSE nya juga semakin besar. Artinya semakin banyak data yang hilang maka tingkat akurasi kedua metode semakin berkurang. Rata-rata nilai RMSE metode imputasi MI-KNN relatif lebih kecil daripada metode imputasi KNN, artinya metode imputasi MI-KNN relatif lebih akurat dibandingkan dengan metode imputasi KNN dengan k optimum dari masing-masing metode. Jika menggunakan k optimum yang fixed dan sama antar kedua metode, diperoleh hasil bahwa metode imputasi MI-KNN cenderung memiliki rata-rata nilai RMSE yang stabil dibandingkan dengan metode imputasi KNN pada setiap perubahan nilai k optimum. Siregar, Sartika Yuliani Penanganan Missing Data dengan Metode Imputasi K­ 519P.5 Sir Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5P.5 Sir /R.14.91 01001150700006 Perpustakaan Pusat (REF.14.91) 519.5 Sir P 20%252Fscan0001.jpg.jpg 47402 2017-04-02 04:36:52 2018-06-26 09:54:24 machine generated