Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Model Regresi Hazard Aditif Untuk Waktu Tunggu Kejadian Berulang Dengan Cause Specific

 

Model Regresi Hazard Aditif Untuk Waktu Tunggu Kejadian Berulang Dengan Cause Specific

Tesis ini mengkaji mengenai pemodelan aditif Hazard pada data kekambuhan
(recurrent) dari pasien penderita stroke berulang dengan melibatkan ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001140700289519.5 Les mPerpustakaan Pusat (REF.14.49)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Les m/R.14.49
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,; 57 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Les m
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Statistika Terapan Statistika Sosia
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Tesis ini mengkaji mengenai pemodelan aditif Hazard pada data kekambuhan
    (recurrent) dari pasien penderita stroke berulang dengan melibatkan cause
    specific. Waktu ketahanan hidup pasien yang digunakan adalah waktu tunggu
    (gap time) antar kejadian. Tujuan analisis adalah untuk menaksir parameter
    koefisien regresi model yaitu besar pengaruh kovariat dengan cause specific
    untuk setiap interval kejadian berulang. Model yang digunakan adalah aditif
    Hazard dimana merupakan perluasan dari model Cox yang dikembangkan
    oleh Lin & Ying (1995). Pada model Hazard aditif Lin dan Ying, koefisien
    regresi bersifat konstan, nilainya tidak bergantung pada waktu, sehingga dapat
    dieari langsung dan memiliki kemudahan dalam hal interpretasi pengaruh dari
    masing-masing variabel. Penaksiran parameter model dilakukan dengan
    menyerupai maximum partial likelihood pada regresi Cox. Estimasi dari
    koefisien regresi dapat diperoleh dari persamaan score yang didapat dengan
    meniru score equation model Cox. Score equation model Cox merupakan
    turunan dari logpartiallikelihood-nya.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi