<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="32363">
 <titleInfo>
  <title>Model Regresi Hazard Aditif Untuk Waktu Tunggu Kejadian Berulang Dengan  Cause Specific</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Lestari, Hayuning Puji</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2014</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xii,; 57 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tesis ini mengkaji mengenai pemodelan aditif Hazard pada data kekambuhan &#13;
(recurrent) dari pasien penderita stroke berulang dengan melibatkan cause &#13;
specific. Waktu ketahanan hidup pasien yang digunakan adalah waktu tunggu &#13;
(gap time) antar kejadian. Tujuan analisis adalah untuk menaksir parameter &#13;
koefisien regresi model yaitu besar pengaruh kovariat dengan cause specific &#13;
untuk setiap interval kejadian berulang. Model yang digunakan adalah aditif &#13;
Hazard dimana merupakan perluasan dari model Cox yang dikembangkan &#13;
oleh Lin &amp; Ying (1995). Pada model Hazard aditif Lin dan Ying, koefisien &#13;
regresi bersifat konstan, nilainya tidak bergantung pada waktu, sehingga dapat &#13;
dieari langsung dan memiliki kemudahan dalam hal interpretasi pengaruh dari &#13;
masing-masing variabel. Penaksiran parameter model dilakukan dengan &#13;
menyerupai maximum partial likelihood pada regresi Cox. Estimasi dari &#13;
koefisien regresi dapat diperoleh dari persamaan score yang didapat dengan &#13;
meniru score equation model Cox. Score equation model Cox merupakan &#13;
turunan dari logpartiallikelihood-nya. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Lestari, Hayuning Puji</note>
 <subject authority="">
  <topic>Statistika Terapan  Statistika Sosia</topic>
 </subject>
 <classification>519.5 Les m</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Les m/R.14.49</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001140700289</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.49)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Les m</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>32363</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 01:39:59</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-05-23 13:23:29</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>