Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Estimasi model persamaan struktural melalui pendekatan bayesian (studi kasus: data kerja pegawai Universitas Bina Dharma Palembang)

 

Estimasi model persamaan struktural melalui pendekatan bayesian (studi kasus: data kerja pegawai Universitas Bina Dharma Palembang)

Tesis ini mengkaji mengenai estimasi parameter dalam model persamaan
struktural. Pendekatan yang dilakukan adalah melalui pendekatan Bayesian ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001140600003519.5 Pra ePerpustakaan Pusat (REF.14.74)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Pra e/R.14.74
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,;43 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Pra e
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Estimasi Model Persamaan Struktural Melalui Pendek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Tesis ini mengkaji mengenai estimasi parameter dalam model persamaan
    struktural. Pendekatan yang dilakukan adalah melalui pendekatan Bayesian
    sebagai pedekatan altematif pada saat asumsi melalui pendekatan klasik tidak
    terpenuhi. Pendekatan ini diaplikasikan pada studi kasus kinerja pegawai
    Universitas Bina Darma Palembang. Algoritma vang digunakan untuk
    mendapatkan estimasi maing-masing parameter adalah algoritma Gibbs
    Sampler dengan proses simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC). HasiI
    penelitian menunjukan bahwa estimasi model persamaan struktural melalui
    pendekatan Bayesian tidak memerlukan data dalam jum1ah besar, terbukti
    dalam penelitian ini dapat digunakan pada sampel keeiI dengan ukuran 40.

    9. Abstract

    This thesis presents a study on the parameter estimation in structural equation model.
    Bayesian approach was applied as an alternative approach when the assumption
    through the classical approach was not met. This approach was utilized in a case study
    of the employees' performance at Bina Darma Palembang University. Conducting
    Gibbs sampler algoritlun was aimed to obtain the estimation of each parameter with
    the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation process. The result shows that
    the estimation of structural equation models through Bayesian approach does not
    require large amount. It is proven that Bayesian approach can be used on a small
    sample size of 40.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi