data kerja pegawai Universitas Bina Dharma Palembang) Prasetyowati, Didin Astriani Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2014 id Indonesia

xii,;43 hlm,;29 cm Tesis ini mengkaji mengenai estimasi parameter dalam model persamaan struktural. Pendekatan yang dilakukan adalah melalui pendekatan Bayesian sebagai pedekatan altematif pada saat asumsi melalui pendekatan klasik tidak terpenuhi. Pendekatan ini diaplikasikan pada studi kasus kinerja pegawai Universitas Bina Darma Palembang. Algoritma vang digunakan untuk mendapatkan estimasi maing-masing parameter adalah algoritma Gibbs Sampler dengan proses simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC). HasiI penelitian menunjukan bahwa estimasi model persamaan struktural melalui pendekatan Bayesian tidak memerlukan data dalam jum1ah besar, terbukti dalam penelitian ini dapat digunakan pada sampel keeiI dengan ukuran 40. 9. Abstract This thesis presents a study on the parameter estimation in structural equation model. Bayesian approach was applied as an alternative approach when the assumption through the classical approach was not met. This approach was utilized in a case study of the employees' performance at Bina Darma Palembang University. Conducting Gibbs sampler algoritlun was aimed to obtain the estimation of each parameter with the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation process. The result shows that the estimation of structural equation models through Bayesian approach does not require large amount. It is proven that Bayesian approach can be used on a small sample size of 40. Prasetyowati, Didin Astriani Estimasi Model Persamaan Struktural Melalui Pendek 519.5 Pra e Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Pra e/R.14.74 01001140600003 Perpustakaan Pusat (REF.14.74) 519.5 Pra e 20%252Fscan0001.jpg.jpg 32353 2017-04-02 01:39:59 2018-06-25 09:34:05 machine generated