Haumahu, Gabriella Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2013 id Indonesia

xii,; 34 hlm,;29 cm ABSTRAK TESIS 1. Judul Tesis 2. Kata Kunci : Model Linier Bayesian dalam Pemetaan Penyakit TB : 1. Model Linier Umum 2. Penekatan Bayesian 3. Pemetaan Penyakit 4. Gibbs Sampler : Gabriella Haumahu : 140720110011 : Statistika Terapan : 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D 2. Zulhanif, S.Si., M.Sc : 2013 3. Nama 4. NPM 5. Program 6. Tim Pembimbing 7. Tahun Kelulusan 8. Abstrak Penyakit Tuberkulosis adalah penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis dan endemik di Kota Cimahi. Dalam usaha mengurangi penyakit ini, penelitian ini membentuk sebuah model dengan mengkombinasikan pendekatan Bayesian dan Model Linier Umum serta memperhitungkan kovariat kepadatan penduduk serta rumah tidak sehat per kelurahan. Penaksir sederhana resiko relatif pada pemetaan penyakit adalah standardized incidence ratio atau disingkat sebagai SIR. SIR merupakan penaksir statistik resiko relatif. Pendekatan yang dipakai untuk menaksir SIR harus dapat memodelkan variasi acak dari parameter distribusi peluang yang bervariasi menurut wilayah. Penaksir SIR kemudian dipetakan sehingga diperoleh peta sebaran TB di kota Cimahi agar dapat diketahui wilayah-wilayah mana yang perlu mendapat perhatian khusus dari Dinas Kesehatan. 9. Abstract Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis and endemic in Cimahi. In an effort to reduce this disease, this study design a model by combining the Bayesian approach and the General Linier Model and covariate into account population density and unhealthy home per village. Simple estimator relative to the risk of disease mapping is the standardized incidence ratio or is abbreviated as SIR. SIR is a statistical estimator of the relative risk. The approach used to estimate the SIR must be able to model the random variation of the parameter probability distribution that varies by region. SIR estimator is then mapped to obtain a map of the distribution of TB in order to know the Cimahi areas which need certain attention from the Department of Health. Haumahu, Gabriella odel Linier Bayesian dalam Pemetaan Penyakit TB : 519.5 Hau m Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Hau m/R.14.32 01001130700203 Perpustakaan Pusat (REF.14.32) 519.5 Hau m 20%252Fscan0001.jpg.jpg 32318 2017-04-02 01:39:58 2018-05-22 11:02:42 machine generated