<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="32034">
 <titleInfo>
  <title>Pengelompokam pengguna situs web BPS melalui teknik bibliometric dan analisis korespondensi</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Utiyarsih, Toza Sathia</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xiii, 71 hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dalam beberapa tahun terakhir ini Badan Pusat Statistik (BPS) berupaya &#13;
untuk melakukan perubahan dan reformasi yang mendasar terhadap sistem &#13;
penyelenggaraan kegiatan statistik. Dalam upaya memenuhi hal tersebut &#13;
dilaksanakan suatu program percepatan (quick wins) terhadap produk BPS yang &#13;
benar-benar dapat menyentuh kebutuhan para pengguna data. Salah satunya &#13;
adalah dengan melakukan segmcntasi terhadap pengguna data. &#13;
&#13;
Salah satu produk BPS yang cukup dikenaI adalah situs web BPS. Sejalan &#13;
dengan kebutuhan program quick wins tersebut, maka perIu dilakukan segmentasi &#13;
terhadap pengguna situs web BPS sebagai saIah satu bentuk dari pengguna data &#13;
BPS. &#13;
&#13;
Ukuran data pengguna web sangat besar dan berupa data teks dan tidak dapat &#13;
langsung dianaIisis melaIui software statistik biasa, maka perlu dilakukan suatu &#13;
teknik untuk data pengguna web dengan menggunakan teknik bibliometric &#13;
sehingga dapat berubah menjadi format numerik, seperti matriks distribusi &#13;
frekuensi. Selanjutnya dapat digunakan pada analisis korespondensi untuk &#13;
pengelompokkan pengguna situs web sehingga dapat dilihat pola segmentasi dari &#13;
pengguna. &#13;
&#13;
Data penggunaan web BPS diolah menjadi format bibliografik sehingga dapat &#13;
dilakukan proses bibliometric. Kategori yang digunakan dari data penggunaan &#13;
web adalah aIamat IP, sebagai pengguna web, dan URL sebagai halaman yang &#13;
diakses pengguna. Kedua kategori ini dijadikan field yang kemudian &#13;
menghasilkan melalui bibliometric akan menghasilkan matriks kontingensi dua &#13;
arah. Matriks tersebut selanjutnya dianalisis menggunakan analisis korespondensi &#13;
untuk mengelompokkan pengguna situs web BPS. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Utiyarsih, Toza Sathia</note>
 <subject authority="">
  <topic>Data Mining   2. Text Mining   3. Bibliometric   4</topic>
 </subject>
 <classification>519.5 Uti p</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Uti p/R.14.104</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001120700064</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.104)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Uti p</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>32034</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 00:52:59</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 09:19:09</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>