<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="32030">
 <titleInfo>
  <title>Regresi multilevel zero inflated poisson untuk pemodalan data respon count (studi kasus :</title>
  <subTitle>kejadian kematian bayi di provinsi jabar)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Parwoto</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xii,;56 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kematian bayi merupakan salah satu indikator pembangunan yang &#13;
tertuang dalam Millennium Development Goals (MDGs). Pengamatan terhadap &#13;
kejadian kematian bayi dalam rumah tangga akan menghasilkan data yang &#13;
berbentuk diskrit, nonnegative dan bukan biner (count data) serta mengandung &#13;
banyak nilai nol (excess zeros). Untuk meneliti faktor-faktor atau penyebab &#13;
kematian bayi, model regresi Po is son dapat diterapkan dengan menjadikan &#13;
kejadian kematian bayi sebagai variabel respon. Salah satu masalah pada regresi &#13;
Poisson adalah jika data respon mengandung nilai nol dengan proporsi yang &#13;
relatif besar, sehingga parameter yang dihasilkan menjadi tidak tepat. Dalam &#13;
keadaan tersebut penggunaan regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) lebih &#13;
disarankan. Namun demikian, pada data yang berhirarki (multi/eve/), model &#13;
regresi ZIP menjadi kurang cocok karena tidak memperhatikan variasi tiap level. &#13;
Untuk mengatasi masalah tersebut, model regresi Multi/evel ZIP dapat &#13;
digunakan. &#13;
&#13;
Pada regresi Multilevel ZIP, penaksiran parameter menggunakan &#13;
expectation-maximization (EM) algorithm, estimasi komponen varians &#13;
menggunakan restricted maximum likelihood, pengujian kelayakan model &#13;
menggunakan statistik Pearson serta pengujian parameter regresi menggunakan &#13;
statistik Wald. Aplikasi analisis ini menggunakan data Survei Demografi dan &#13;
Kesehatan Indonesia (SDKI) 2007 Provinsi Jawa Barat. Hasil pemodelan regresi &#13;
Multilevel ZIP menunjukkan bahwa dengan memperhitungkan random effect &#13;
pada level kabupatenlkota dan blok sensus, variabel prediktor dalam model yang &#13;
signifikans mempengaruhi kejadian kematian bayi dalam rumah tangga pada &#13;
poisson part adalah pendidikan kepala rumah tangga (X2), sedangkan variabel &#13;
prediktor umur kepala rumah tangga (X3), jenis lantai (X4), dan luas lantai per &#13;
kapita (X5) berpengaruh signifikans pada zero inflation (logistic) part.</note>
 <note type="statement of responsibility">Parwoto</note>
 <subject authority="">
  <topic>Multilevel   2. Zero Inflated Poisson   3. Excess </topic>
 </subject>
 <classification>519.536 Par r</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.536 Par r/R.14.127</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001120700057</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.127)</sublocation>
    <shelfLocator>519.536 Par r</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>32030</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 00:52:59</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 14:56:18</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>