<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="32015">
 <titleInfo>
  <title>Perbandingan jenis-jenis korelasi dan metode penaksiran dalam analisis faktor konfirmasi untuk data biner (studi simulasi monte-carlo)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Kanianingsih, Ade</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2010</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xi,;29 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Structural equation modeling (SEM) pada awalnya diperuntukkan bagi variabel &#13;
kontinu. Namun demikian pada perkembangan selanjutnya SEM juga &#13;
dipergunakan untuk data ordinal atau dikotomus. Khusus untuk variabel &#13;
dikotomus, terdapat beberapa ukuran korelasi yang dapat dipergunakan untuk &#13;
membentuk matrik korelasi sebagai input dalan analisis SEM, di antaranya &#13;
&#13;
.1 &#13;
&#13;
korelasi tetrakorik dan phi. Terkait dengan hal ini dalam tesis ini akan dilakukan &#13;
&#13;
sebuah simulasi untuk mengevaluasi kinerja dari kedua koefisien korelasi tersebut &#13;
dalam SEM. Simulasi di dasarkan pada sebuah model pengukuran untuk dua buah &#13;
laten variabel yang masing-masing mempunyai empat indikator dan dua indikator. &#13;
Dari hasil evaluasi bias taksiran dan standar error taksiran parameter dalam &#13;
simulasi dapat diketahui bahwa korelasi tetrakorik merupakan koefisien yang &#13;
mempunyai kinerja lebih baik dibandingkan dengan korelasi phi dalam analisis &#13;
SEM untuk variabel dikotomus. Prosedur metode penaksiran Maximum &#13;
Likelihood menghasilkan taksiran yang lebih baik daripada metode penaksiran &#13;
Weighted Least square. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Kanianingsih, Ade</note>
 <subject authority="">
  <topic>korelasi tetrakorik dan phi. Terkait dengan hal in</topic>
 </subject>
 <classification>519.537 Kan p</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.537 Kan p/R.14.131</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001100700264</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.131)</sublocation>
    <shelfLocator>519.537 Kan p</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>32015</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 00:52:59</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 14:41:36</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>