<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="32014">
 <titleInfo>
  <title>Perbandingan matrik bobot lokasi model space time autoregresi orde satu</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Suryamah, Emah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2010</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xiii, 51 hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Model STAR (Space Time Autoregresi) merupakan pengembangan dari &#13;
model time series univariat AR (Autoregresi), menjadi model kombinasi lokasi &#13;
dan waktu. Keterkaitan antar lokasi penelitian pada model STAR dinyatakan &#13;
dengan matriks bobot W. W merupakan matriks bujur sangkar yang memiliki &#13;
entri-entri berupa bobot antara dua lokasi yang bersesuaian. Salah satu &#13;
pennasalahan yang sering timbul saat meneliti model space time adalah &#13;
&quot;bagaimana menentukan bobot antar dua lokasi &quot; &#13;
&#13;
Tesis ini membahas tiga macam matriks bobot untuk model ST AR(l; 1), &#13;
yaitu matriks bobot seragam, matriks bobot seperjarak kuadrat dan matriks bobot &#13;
spasial, bagaimana menentukannya dan mengunakannya pada data simulasi,· &#13;
membandingkannya serta memilih mana yang lebih baik diantara ketiganya &#13;
dengan melihat jumlah kuadrat galat yang paling minimum. Data simulasi &#13;
didapatk:an dengan membangkitkan gal at berdistribusi normal N(O,l) &#13;
menggunakan S-PLUS 2000 untuk 4 lokasi dengan 50 pengamatan. &#13;
&#13;
Taksiran model STAR(l;l) dengan tiga macam bobot menghasilkan &#13;
jwnlah kuadrat galat dengan bobot spasial lebih kecil dibandingkan jumlah &#13;
kuadrat galat dengan bobot seragam maupun jumlah kuadrat galat dengan bobot &#13;
seperjarak kuadrat. Hal ini menunjukan bahwa pada model space time bobot &#13;
spasial merupakan pilihan terbaik untuk data simulasi ini. &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Suryamah, Emah</note>
 <subject authority="">
  <topic>Autoregresi, Space Time, Matriks Bobot</topic>
 </subject>
 <classification>519.536 Sur p</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.536 Sur p/R.14.130</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001100700262</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.130)</sublocation>
    <shelfLocator>519.536 Sur p</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>32014</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 00:52:59</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 14:45:47</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>