• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Penerapan model generalized space time autoregressive integrated with arch error (GSTARI-ARCH) untuk peramalan indeks harga konsumen beberapa kota di Provinsi Sumatera Utara

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030007654	519.5 Hot p/.14.36.1	Perpustakaan Pusat	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Hot p/.14.36.1
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2016
  Deskripsi Fisik	xv,; 92 hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Hot p
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	2017
  Subyek	Pen era pan Model Generalized Space Time Autoregr
  Info Detil Spesifik	Tesis
  Pernyataan Tanggungjawab	Hot Bonar

• Inflasi merupakan salah satu indikator makro ekonomi yang dihitung berdasarkan persentase perubahan Indeks Harga Konsumen (IHK). IHK adalah indeks harga agregatlkeseluruhan dari semua jenis barang/jasa yang dikonsumsi oleh masyarakat. IHK dapat diamati secara simultan sebagai pengamatan yang melibatkan lokasi dan waktu, sehingga dapat dikategorikan sebagai data space time. Untuk melakukan peramalan data IHK dapat digunakan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). Data deret waktu fmansial seperti IHK, tingkat suku bunga, atau kurs mata uang sering menunjukkan po la data yang tidak stasioner dan memiliki volatilitas yang tinggi, sehingga berimplikasi pada varians error yang tidak konstan. Penelitian ini mempelajari dan mengembangkan model GSTAR untuk data yang tidak stasioner dan memiliki varians error yang tidak konstan berupa model Generalized Space Time Autoregressive Integrated with ARCH Error (GSTARI­ ARCH) pada data IHK empat kota di Provinsi Sumatera Utara. Identifikasi orde optimum berdasarkan plot Space Time Partial Autocorrelation Function (STPACF) dan nilai minimum AlC diperoleh model GSTARI(1,l,l)-ARCH(l). Parameter model GSTARI(l,l,l)-ARCH(1) ditaksir dengan menggunakan metode GLS dengan menggunakan dua matriks pembobot, yakni bobot lokasi invers jarak dan normalisasi korelasi silang pada lag yang bersesuaian. Model GSTARI-ARCH yang paling sesuai untuk peramalan IHK empat kota di Provinsi Sumatera Utara adalah model GSTARI(l,l,l)-ARCH(1) dengan bobot lokasi normalisasi korelasi silang pada lag yang bersesuaian, karena memberikan nilai MAPE paling minimum pada data out-sample. Hasil ramalan diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada pihak terkait dalam pengambilan kebijakan sektor ekonomi di Provinsi Sumatera Utara.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.