• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Pemodelan kemiskinan di Sumatera dengan menggunakan constrained autoregression structural equation modeling (CAR-SEM)

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030007653	519.5 Muh p/R.14.57.1	Perpustakaan Pusat	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Muh p/R.14.57.1
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2016
  Deskripsi Fisik	xii,; 64 hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Muh p
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	2017
  Subyek	Pemodelan Kemiskinan di Sumatera dengan Menggunak
  Info Detil Spesifik	Tesis
  Pernyataan Tanggungjawab	Muhammad Zainuri

• Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan mendasar yang telah menjadi perhatian utama berbagai negara di dunia termasuk Indonesia. Untuk mendukung penanggulangan kemiskinan di Indonesia, khususnya di Sumatera, diperlukan informasi tentang pengaruh faktor-faktor penyebab kemiskinan. Pada penelitian ini dibangun sebuah model regresi untuk menaksir efek terse but. Karena terbatasnya kelengkapan dan ketersediaan data, beberapa faktor yang penting tidak dilibatkan (omissing) dalam model. Ketika faktor yang tidak dilibatkan berhubungan secara konseptual dengan variabel yang dilibatkan, hasil taksiran dari regresi standar akan bias yang disebut omitted variable bias. Selain itu, karena omitted variable bersifat time variant, model regresi panel standar untuk pemodelan heterogenitas individual dapat mengandung miss specification bias. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, digunakan Constrained Autoregression Structural Equation Model (CAR-SEM). Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik pada publikasi : "Data dan Informasi Kemiskinan KabupatenIKota" dengan periode data tahun 2011-2014. Variabel dependen pada penelitian ini adalah indeks kedalaman kemiskinan (PI). Adapun variabel independen yaitu: angka melek hurufpenduduk miskin, persentase penduduk miskin yang bekerja pada sektor informal, persentase penduduk miskin yang bekerja pada sektor pertanian, dan persentase rumah tangga miskin pengguna air bersih. Berdasarkan pemodelan dengan CAR-SEM, didapatkan hasil bahwa variabel persentase rumah tangga . miskin pengguna air bersih memiliki pengaruh yang signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan. Sedangkan tiga variabel independen lainnya tidak memiliki pengaruh yang signifikan.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.