• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

pemodelan rumah tangga dalam berbelanja barang kebutuhan sandang menggunakan metode BPNN dan MARS : studi kaus survei biaya hidup kota Ambon tahun 2012

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030007652	519.5 Sob p/R.14.92.1	Perpustakaan Pusat	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Sob p/R.14.92.1
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2016
  Deskripsi Fisik	xiii, 61 hlm. ; il. ; 29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Sob p
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	2017
  Subyek	Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) 2
  Info Detil Spesifik	Tesis
  Pernyataan Tanggungjawab	Sobar Dwi Prabowo

• Pasar atau tempat berbelanja barang dapat dibedakan menjadi dua, yaitu pasar modem dan pasar bukan modem. Kemunculan berbagai pusat pembelanjaan modem di Kota Ambon merupakan cermin terjadinya perubahan gaya hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengetahui kecenderungan rumah tangga dalam pemilihan tempat berbelanja kebutuhan sandang di Kota Ambon tahun 2012. Penelitian ini menghitung ketepatan klasifikasi preferensi belanja sandang rumah tangga menggunakan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) dan Back Propagation Neural Network (BPNN) dengan memakai data Survei Biaya Hidup (SBH) 2012 kota Ambon. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa MARS menghasilkan ketepatan yang lebih besar .dalam menentukan kecenderungan pemilihan tempat beianja sandang rumah tangga dibandingkan metode BPNN dilihat dari perbandingan nilai spesifikasi, sensitivitas dan tingkat ketepatan.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.