Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Multivariate normal based clustering Kabupaten / Kota di Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan

 

Multivariate normal based clustering Kabupaten / Kota di Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan

Provinsi Jawa Timur terdiri dari 38 kabupatenlkota. Pelaksanaan
pembangunan di Provinsi Jawa Timur selain berdampak pada meningkatnya

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007651519.5 Emi m/R.14.27.1Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Emi m/R.14.27.1
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,;67 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Emi m
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2017
    Subyek
    Multivariate Normal Based Clustering KabupatenlKo
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Provinsi Jawa Timur terdiri dari 38 kabupatenlkota. Pelaksanaan
    pembangunan di Provinsi Jawa Timur selain berdampak pada meningkatnya
    kesejahteraan juga berdampak pada ketimpangan kesejahteraan antar
    kabupaten/kota yang ada di Provinsi Jawa Timur. Untuk mengurangi terjadinya
    ketimpangan kesejahteraan antar kabupatenlkota di Provinsi Jawa Timur
    dibentuklah suatu cluster untuk mengelompokkan kabupatenlkota di di Provinsi
    Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan. Teknik cluster model based
    clutering dipilih karena mempunyai feature yang dapat mengatasi masalah
    overlapping. Penaksiran parameter menggunakan maksimum likelihood dengan
    algoritma Expectation Maximitation (EM) dan pemilihan model terbaik
    menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC). Hasil dari penelitian dengan
    menggunakan model based clustering menghasilkan 3 cluster berdasarkan
    klasifikasi tingkat kesejahteraan. Cluster pertama terdiri dari 12 kabupatenlkota
    dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan rendah, cluster kedua terdiri dari 15
    kabupaten/kota dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan menengah, dan cluster
    ketiga terdiri dari 11 kabupaten/kota dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan tinggi.
    Diharapkan dari hasil clustering ini dapat memberi masukkan kepada pemerintah
    Provinsi Jawa Timur untuk lebih fokus kepada 12 kabupatenlkota dengan
    klasifikasi tingkat kesejahteraan rendah, dimana fokus pada akses air bersih,buta
    huruf, penolong persalinan pertama oleh dokter, kemiskinan,sanitasi dan rata-rata
    lama sekolah.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi