EMI ARIFILIANA Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2016 id Indonesia

xii,;67 hlm,;29 cm Provinsi Jawa Timur terdiri dari 38 kabupatenlkota. Pelaksanaan pembangunan di Provinsi Jawa Timur selain berdampak pada meningkatnya kesejahteraan juga berdampak pada ketimpangan kesejahteraan antar kabupaten/kota yang ada di Provinsi Jawa Timur. Untuk mengurangi terjadinya ketimpangan kesejahteraan antar kabupatenlkota di Provinsi Jawa Timur dibentuklah suatu cluster untuk mengelompokkan kabupatenlkota di di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan. Teknik cluster model based clutering dipilih karena mempunyai feature yang dapat mengatasi masalah overlapping. Penaksiran parameter menggunakan maksimum likelihood dengan algoritma Expectation Maximitation (EM) dan pemilihan model terbaik menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC). Hasil dari penelitian dengan menggunakan model based clustering menghasilkan 3 cluster berdasarkan klasifikasi tingkat kesejahteraan. Cluster pertama terdiri dari 12 kabupatenlkota dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan rendah, cluster kedua terdiri dari 15 kabupaten/kota dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan menengah, dan cluster ketiga terdiri dari 11 kabupaten/kota dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan tinggi. Diharapkan dari hasil clustering ini dapat memberi masukkan kepada pemerintah Provinsi Jawa Timur untuk lebih fokus kepada 12 kabupatenlkota dengan klasifikasi tingkat kesejahteraan rendah, dimana fokus pada akses air bersih,buta huruf, penolong persalinan pertama oleh dokter, kemiskinan,sanitasi dan rata-rata lama sekolah. Emi Arifiliana Multivariate Normal Based Clustering KabupatenlKo 519.5 Emi m Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Emi m/R.14.27.1 010030007651 Perpustakaan Pusat 519.5 Emi m/R.14.27.1 20%252Fscan0001.jpg.jpg 13815 2017-04-01 15:45:10 2019-03-04 08:50:32 machine generated