• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Perbandingan Metode Empirical Best Linear Unblased prediction (EBLUP) Dan Spatial Empirical Best Linear Ublased prediction (SEBLUP) Pada Area Kecil Untuk Pendugaan Persentase Penduduk Miskin : Studi Kasus Kota Bandar Lampung Provinsi Lampung

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030007467	519.5 Nur p/R.14.67	Perpustakaan Pusat	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Nur p/R.14.67
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2016
  Deskripsi Fisik	xi,; 56 hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Nur p
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	2016
  Subyek	Perbandingan Metode Empirical Best Linear Unbiase
  Info Detil Spesifik	Tesis
  Pernyataan Tanggungjawab	K Nurika Damayanti

• Kemiskinan menjadi masalah klasik yang terus dihadapi baik bagi pemerintah pusat maupun daerah. Pengimplementasian program pengentasan kerniskinan yang tepat sasaran mewajibkan ketersediaan data yang valid hingga area terkecil. Untuk memperoleh informasi area yang lebih kecil, seperti pada level kecamatan atau desa, maka salah satu metode yang tepat adalah estimasi tidak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation (SAE). Pendugaan area kecil merupakan suatu metode untuk menduga parameter pada area kecil dengan memanfaatkan informasi dari area lain yang serupa, dari dalam area itu sendiri, atau dari luar survei. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan hasil pendugaan persentase penduduk miskin kecamatan di Kota Bandar Lampung dengan menggunakan metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) dengan Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction (SEBLUP). Dalam makalah ini, metode pendugaan area kecil yang digunakan adalah basic area level model dengan model dasar Fay-Herriot. Perbandingan akurasi antar metode guna melihat metode mana yang lebih baik dalam pengestimasian persentase penduduk miskin di Kota Bandar Lampung dilakukan dengan melihat rasio mean squared error (MSE) yang dihasilkan dari masing-masing metode. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel respon adalah persentase penduduk miskin (Po) yang diperoleh dari data SUSENAS 2013. Sedangkan variabel penyerta (auxiliary variable) yang digunakan berasal dari hasil Sensus Penduduk 2010 dan data Potensi Desa 2014. Variabel terse but antara lain: Persentase keluarga yang tinggal di pemukiman kumuh, Persentase penerima jamkesmas/jarnkesda, Tingkat Partisipati Angkatan Kerja, Tingkat Pengangguran Terbuka, Angka Buta Huruf, Persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas buang air besar, Persentase rumah tangga yang memiliki sumber air minum tidak layak, Persentase rumah tangga yang denganjenis lantai tanah, Persentase penduduk v yang memiliki ijazah tertinggi

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.