<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="13675">
 <titleInfo>
  <title>Perbandingan Metode Empirical Best Linear Unblased prediction (EBLUP) Dan Spatial Empirical Best Linear Ublased prediction (SEBLUP) Pada Area Kecil Untuk Pendugaan Persentase Penduduk Miskin :</title>
  <subTitle>Studi Kasus Kota Bandar Lampung Provinsi Lampung</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>K Nurika Damayanti</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xi,; 56 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kemiskinan menjadi masalah klasik yang terus dihadapi baik bagi &#13;
pemerintah pusat maupun daerah. Pengimplementasian program pengentasan &#13;
kerniskinan yang tepat sasaran mewajibkan ketersediaan data yang valid hingga area &#13;
terkecil. Untuk memperoleh informasi area yang lebih kecil, seperti pada level &#13;
kecamatan atau desa, maka salah satu metode yang tepat adalah estimasi tidak &#13;
langsung dengan pendekatan Small Area Estimation (SAE). Pendugaan area kecil &#13;
merupakan suatu metode untuk menduga parameter pada area kecil dengan &#13;
memanfaatkan informasi dari area lain yang serupa, dari dalam area itu sendiri, atau &#13;
dari luar survei. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan hasil &#13;
pendugaan persentase penduduk miskin kecamatan di Kota Bandar Lampung dengan &#13;
menggunakan metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) dengan &#13;
Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction (SEBLUP). Dalam makalah ini, &#13;
metode pendugaan area kecil yang digunakan adalah basic area level model dengan &#13;
model dasar Fay-Herriot. Perbandingan akurasi antar metode guna melihat metode &#13;
mana yang lebih baik dalam pengestimasian persentase penduduk miskin di Kota &#13;
Bandar Lampung dilakukan dengan melihat rasio mean squared error (MSE) yang &#13;
dihasilkan dari masing-masing metode. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel &#13;
respon adalah persentase penduduk miskin (Po) yang diperoleh dari data SUSENAS &#13;
2013. Sedangkan variabel penyerta (auxiliary variable) yang digunakan berasal dari &#13;
hasil Sensus Penduduk 2010 dan data Potensi Desa 2014. Variabel terse but antara &#13;
lain: Persentase keluarga yang tinggal di pemukiman kumuh, Persentase penerima &#13;
jamkesmas/jarnkesda, Tingkat Partisipati Angkatan Kerja, Tingkat Pengangguran &#13;
Terbuka, Angka Buta Huruf, Persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas &#13;
buang air besar, Persentase rumah tangga yang memiliki sumber air minum tidak &#13;
layak, Persentase rumah tangga yang denganjenis lantai tanah, Persentase penduduk &#13;
&#13;
v &#13;
&#13;
yang memiliki ijazah tertinggi</note>
 <note type="statement of responsibility">K Nurika Damayanti</note>
 <subject authority="">
  <topic>Perbandingan Metode Empirical Best Linear  Unbiase</topic>
 </subject>
 <classification>519.5 Nur p</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Nur p/R.14.67</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007467</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Nur p/R.14.67</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>13675</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:45:10</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-01 16:03:52</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>