Detail Cantuman

Image of Estimasi Total penduduk Menggunakan Penalized Splines Model-Assisted : Studi Kasus Total penduduk kelompok Usia SD, SMP, Dan SMA di Provinsi kepulauan Bangka Belitung

 

Estimasi Total penduduk Menggunakan Penalized Splines Model-Assisted : Studi Kasus Total penduduk kelompok Usia SD, SMP, Dan SMA di Provinsi kepulauan Bangka Belitung


Sampel survei telah menjadi salah satu perhatian utama para peneliti, hal
ini berimplikasi pada berkembangnya teknik-teknik penarikan sampel ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007356519.5 Maa e/R.14.50Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Maa e/R.14.50
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x,; 64 hlm,;29,4cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Maae
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2016
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Sampel survei telah menjadi salah satu perhatian utama para peneliti, hal
    ini berimplikasi pada berkembangnya teknik-teknik penarikan sampel dan infeĀ­
    rensinya. Penggunaan informasi tambahan dalam estimasi total penduduk diĀ­
    harapkan dapat meningkatkan akurasi perkiraan penduduk. Breidt et al (2005)
    memperkenalkan penggunaan penaksir penalized splines model-assited. Model
    nonparametrik digunakan untuk menghindari kesalahan spesifikasi ketika mengĀ­
    gunakan model parametrik yang tentunya akan mengurangi akurasi dari peĀ­
    naksir. Dalam penelitian ini penggunaan estimasi total penduduk pada survei
    kompleks dengan penalized splines model-assisted yang diimplementasikan daĀ­
    lam estimasi total penduduk Provinsi Kepulauan Bangka Belitung kelompok
    usia SD, SMP dan SMA. Hasil estimasi dengan penalized splines model-assisted
    diperoleh standar error untuk kelompok usia SD, SMP dan SMA masing-rnasing
    sebesar 354,5273; 354,5207 dan 354,5148 masih lebih rendah dibandingkan stanĀ­
    dar error estimasi rasio yaitu sebesar 6.434,435; 4.788,905 dan 4.486,215 seĀ­
    hingga dapat dikatakan estimasi dengan penalized splines model-assisted lebih
    presisi daripada estimasi rasio. Estimasi dengan penalized splines model-assisted
    layak untuk digunakan karena memiliki nilai relatif standar error yang kurang
    dari 25 persen yaitu sebesar 0,1699; 0,3024 dan 0,4642.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi