<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="13593">
 <titleInfo>
  <title>Estimasi Total penduduk Menggunakan Penalized Splines Model-Assisted :</title>
  <subTitle>Studi Kasus Total penduduk kelompok Usia SD, SMP, Dan SMA di Provinsi kepulauan Bangka Belitung</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MAARIF IBNU KHOER</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>x,; 64 hlm,;29,4cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Sampel survei telah menjadi salah satu perhatian utama para peneliti, hal &#13;
ini berimplikasi pada berkembangnya teknik-teknik penarikan sampel dan infe­ &#13;
rensinya. Penggunaan informasi tambahan dalam estimasi total penduduk di­ &#13;
harapkan dapat meningkatkan akurasi perkiraan penduduk. Breidt et al (2005) &#13;
memperkenalkan penggunaan penaksir penalized splines model-assited. Model &#13;
nonparametrik digunakan untuk menghindari kesalahan spesifikasi ketika meng­ &#13;
gunakan model parametrik yang tentunya akan mengurangi akurasi dari pe­ &#13;
naksir. Dalam penelitian ini penggunaan estimasi total penduduk pada survei &#13;
kompleks dengan penalized splines model-assisted yang diimplementasikan da­ &#13;
lam estimasi total penduduk Provinsi Kepulauan Bangka Belitung kelompok &#13;
usia SD, SMP dan SMA. Hasil estimasi dengan penalized splines model-assisted &#13;
diperoleh standar error untuk kelompok usia SD, SMP dan SMA masing-rnasing &#13;
sebesar 354,5273; 354,5207 dan 354,5148 masih lebih rendah dibandingkan stan­ &#13;
dar error estimasi rasio yaitu sebesar 6.434,435; 4.788,905 dan 4.486,215 se­ &#13;
hingga dapat dikatakan estimasi dengan penalized splines model-assisted lebih &#13;
presisi daripada estimasi rasio. Estimasi dengan penalized splines model-assisted &#13;
layak untuk digunakan karena memiliki nilai relatif standar error yang kurang &#13;
dari 25 persen yaitu sebesar 0,1699; 0,3024 dan 0,4642. &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Maarif Ibnu Khoer</note>
 <subject authority="">
  <topic>Survei kompleks   2. Penalized Splines   3. Model-</topic>
 </subject>
 <classification>519.5 Maae</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Maa e/R.14.50</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007356</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Maa e/R.14.50</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>13593</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:45:09</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-01 15:48:24</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>