EKO SUPRIHANTO Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2016 id Indonesia

x,; 104 hlm,;29,4cm Penerapan teknik analisis multivariat dalam disiplin ilmu sosial, seperti model struktural pada kemiskinan asumsi bahwa data empiris berasal dari populasi homogen sering tidak realistis. Penerapan metode finite mixture partial least square untuk menemukan dugaan heterogenitas dalam observasi yang tidak dapat diukur secara langsung, jumlah segmen terbaik seringkali tidak diketahui. Sehingga penerapan FIMIX-PLS menggunakan informasi dan kriteria klasifikasi untuk memilih jumlah segmen yang tepat dengan data. Penelitian ini akan mengaplikasikan pendekatan SEM-FIMIX-PLS yang mengklasifikasikan unit pada asumsi heterogenitas. Metodologi ini akan memungkinkan terbentuknya kelompok homogen dalam beberapa segmen. Pendekatan ini akan memberikan hasil analisis berbeda yang memungkinkan interpretasi lebih tepat pada setiap segmen yang terbentuk. Aplikasi pada satu set data yang kecil di Jawa Timur akan memperlihatkan efektivitas metodologi ini dalam mengevaluasi hasil pemode1an jalur PLS berdasarkan segmentasinya. Hasil SEM-PLS adalah model global yang fit dengan GoF sebesar 0,723. Nilai R-square menunjukkan bahwa 77,2 persen variasi kemiskinan dapat dijelaskan oleh konstruk kualitas ekonomi, kualitas kecepatan informasi, kualitas SDM dan kualitas kesehatan , sedangkan 22,8 persen dijelaskan oleh variabellain diluar model. Hasil dari finite mixture adalah jumlah segmen terbaik adalah k=4 dengan nilai Normed Entropy (EN) sebesar 0,948. Eko Suprihanto 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Eko a/R.12.26 010030007354 Perpustakaan Pusat 519.5 Eko a/R.12.26 20%252Fscan0001.jpg.jpg 13591 2017-04-01 15:45:09 2019-03-01 15:32:26 machine generated