Studi Kasus Klasifikasi Daerah tertinggal di Indonesia Tahun 2015 ELIJOI NAIBAHO Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2016 id Indonesia

xi,; 68 hlm,;29 cm Kemajuan pembangunan daerah dan peningkatan kesejahteraan rakyat di Indonesia tidak selalu sama dan merata. Perbedaan kondisi geografis, sumber daya alam, infrastruktur, sosial budaya dan kapasitas sumber daya manusia menyebabkan masih adanya kesenjangan an tar wilayah. Tantangan pengembangan wilayah di Indonesia adalah percepatan pembangunan kabupaten tertinggal dan mengurangi ketimpangan antar wilayah. Penetapan daerah tcrtinggal atau tidak tertinggal merupakan salah satu kasus klasifikasi. Salah satu metode untuk klasifikasi adalah Neural Network. Penelitian ini membandingkan ketepatan klasifikasi antara Back Propagation Neural Network (BPNN) dan Learning Vector Quantization (L VQ). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa LVQ menghasilkan ketepatan yang lebih besar dalam menentukan daerah tertinggaI dibandingkan metode BPNN. 4. Abstract The progress of regional development and the improvement of people's welfare in Indonesia is not always same and even. The differences in geography, natural resources, infrastructures, social cultures, and the capacity of human resources causing disparities between regions . The challenges of regional development is to accelerate the development of underdeveloped regency, and to reduce regional disparities. Determining a regency as underdeveloped or developed regency is one of the classification cases. One of the main methods for classification is Neural Network. The aim of this study was to compare the accuracy of classification between Back Propagation Neural Network (BPNN) and Learning Vector Quantization (LVQ). The result of this study shows that LVQ produce more accuracy in clasiffying underdeveloped regency compares to BPNN method. Elijoi Naibaho Studi Kasus: Klasifikasi Daerah Tertinggal di Indo 5195 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 ELI P/R.14.27 010030007337 Perpustakaan Pusat 519.5 ELI P/R.14.27 20%252Fscan0001.jpg.jpg 13575 2017-04-01 15:45:09 2019-03-01 15:34:23 machine generated