Astri Afrilia Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2014 id Indonesia

xiv,;72 hlm,;29 cm ABSTRAK : Performansi Model-model Credit scoring pada Data Debitur Kredit Produktif Bank X 1. Regresi Logistik Biner 2. Classification and Regression Tree (CART) 3. Chi Square Automatic Interaction Detection (CHAID) 4. Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) 5. Evaluasi Model : Astri Afrilia : 140720120008 : Statistika Terapan : Statistika Sosial 1. Dr. Suwanda, M. S. 2. Dr. Lienda Noviyanti, M. Si : 2014 Tesis ini mengkaji mengenai metode-metode credit scoring yang dapat diaplikasikan pada data debitur kredit produktif Bank X. Metode­ metode tersebut yakni metode regresi logistik biner, CART, CHAID dan MARS. Setiap metode menghasilkan model yang kemudian dievaluasi performansinya berdasarkan nilai error rate serta error tipe I dan H. Tujuan analisis adalah untuk memperoleh metode credit scoring terbaik yang paling sesuai untuk data dimaksud. Metode terbaik ditandai dengan nilai error rate serta error tipe I dan II yang terkeeil dibandingkan metode lainnya. Hasil yang diperoleh adalah metode MARS merupakan metode terbaik yang dapat diaplikasikan pada data penelitian karena metode ini memiliki nilai error rate serta error tipe I dan II yang terkecil. Astri Afrilia Regresi Logistik Biner 2. Classification and Reg 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Afr p/R.14.10 01001140700330 Perpustakaan Pusat (REF.14.10) 519.5 afr p 20%252Fscan0001.jpg.jpg 13291 2017-04-01 15:44:41 2018-05-16 10:24:58 machine generated