Detail Cantuman

Image of Model prediksi kesulitan keuangan pada bank perkreditan rakyat (BPR) di Jawa Barat

 

Model prediksi kesulitan keuangan pada bank perkreditan rakyat (BPR) di Jawa Barat


Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rasio-rasio keuangan apa saja
yang dapat memprediksi kesulitan keuangan pada Bank Perkreditan ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    00006361658.15 fai mPerpustakaan Pusat (REF.12.197)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    658.15 fai m/.12.197
    Penerbit Program Magister Manajemen Unpad : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x, 153 hlm. Ilus ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    658.15
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rasio-rasio keuangan apa saja
    yang dapat memprediksi kesulitan keuangan pada Bank Perkreditan Rakyat di
    Jawa Barat agar dapat dilihat dengan jelas BPR yang dikatakan berpotensi
    mengalami kesulitan keuangan atau sebaliknya dan untuk mengetahui model
    prediksi kesulitan keuangan Bank Perkreditan Rakyat di Jawa Barat.

    Metode yang digunakan adalah deskriptif dan prediktif exploratory.

    Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 76 BPR yang terbagi ke
    dalam dua kelompok sampel yaitu BPR yang mengalami kesulitan keuangan dan
    BPR yang tidak mengalami kesulitan keuangan. Pengukuran kesulitan keuangan
    menggunakan metode CAMEL sesuai dengan Peraturan Bank Indonesia Nomor
    6/10/PBII2004 tanggal 12 April 2004 tentang sistem penilaian tingkat kesehatan
    bank umum. Variable bebas dalam penelitian ini adalah Capital Adequacy
    menggunakan Capital Adequacy Ratio (CAR) dan Aktiva tetap terhadap modal,
    Assets quality (kualitas aktiva produktif) menggunakan rasio aktiva produktif
    bermasalah dan non performing loan (NPL), Earning (rentabilitas) menggunakan
    ROA (Return On Assets), ROE (Return On Equity), NIM (Net Interest Margin),
    dan BOPO (Beban operasi terhadap pendapatan operasi), Liquidity (likuiditas)
    menggunakan Loan to Deposit Ratio (LDR) dan quick ratio. Variabel tidak bebas
    adalahfinancial distress dilambangkan dengan angka 1 dan no financial distress
    dilambangkan dengan angka O.

    Dengan menggunakan model logit, diperoleh model prediksi kesulitan
    keuangan 3 bulan, 6 bulan, 9 bulan, dan 12 bulan. Dari model prediksi kesulitan
    keuangan terdapat empat rasio yang selalu masuk ke dalam model prediksi yaitu
    CAR, ROA, BOPO, dan Quick Ratio.
  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi