Ningrum, Nor Indah Fitriya Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2012 id Indonesia

xi,; 107 hlm,;29 cm/ Clustering Analysis (analisis pengelompokan) merupakan salah satu teknik multivariat yang bertujuan untuk menggabungkan unit-unit observasi ke dalam cluster berdasarkan variabel yang digunakan untuk pengelompokan. C-means clustering adalah salah satu metode pengelompokan nonhierarki yang paling banyak digunakan. Kelemahan c-means jika sifat pengelompokan sulit untuk dideskripsikan secara pasti. Dalam prakteknya kondisi ketidakpastian lebih sering ditemui dalam mengklasifikasikan suatu kondisi. Karena itu kemudian berkembang metode fuzzy clustering yang didasari oleh teori himpunan fuzzy (kabur, tidak pasti), dimana salah satunya adalah fuzzy c-means (FCM). Keberadaan noise dan data pencilan sering menyebabkan hasil analisis yang kurang menggambarkan kondisi sebenarnya, karena taksiran pusat cluster menjadi semakin jauh dari niIai sesungguhnya. SaIah satu faktor yang berperan penting terhadap keefektifan FCM adalah pangkat penimbang m. Nilai m optimum turut mempengaruhi ketahanan FCM terhadap noise dan penciIan. Dalam anaIisis robust, untuk melihat pengaruh dari penambahan observasi individual dapat digunakan 'kurva pengaruh' Influence Curve (lC) atau disebut juga fungsi pengaruh. HasiI peneIitian menunjukkan niIai m yang terlalu besar menyebabkan pengeIompokan kurang menggarnbarkan kondisi yang sebenarnya, tapi pada tingkat tertentu (nilai m optimum) dapat menunjukkan robustness dari FCM. Ningrum, Nor Indah Fitriya Pencilan 3. Pangkat penimbang 4. 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 NIN F/R.14.62 01001120700035 Perpustakaan Pusat (REF.14.62) 519.5 NIN F/R.14.62 20%252Fscan0001.jpg.jpg 11714 2017-04-01 15:44:36 2018-05-25 10:14:48 machine generated