Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Estimasi parameter model dalam regresi linter berganda dengan metode Least Trimmed Squares (LTS)

 

Estimasi parameter model dalam regresi linter berganda dengan metode Least Trimmed Squares (LTS)

Regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk
menyelidiki pola hubungan antara dua atau lebih variabel. Tujuan dari analisis ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700153519.5 Kri e/R.14.46Perpustakaan Pusat (REF.14.46)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Kri e/R.14.46
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,; 40hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    OLS 2.0utlier 3. Robust Estimator 4. Breakdo
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk
    menyelidiki pola hubungan antara dua atau lebih variabel. Tujuan dari analisis
    regresi adalah untuk mengestimasi parameter model yang menyatakan
    pengaruh hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Ordinary
    Least Squares (OLS) merupakan metode yang sering digunakan untuk
    mengestimasi parameter model regresi. Namun metode ini mempunyai
    kelemahan ketika outlier hadir dalam data. Estimator OLS bukan merupakan
    prosedur regresi yang robust terhadap adanya outlier, sehingga estimasinya
    menjadi tidak sesuai meskipun hanya satu kehadiran outlier. LTS merupakan
    salah satu estimator yang robust terhadap adanya outlier dan memiliki
    breakdown value yang tinggi. L TS mengestimasi parameter model dengan
    meminimumkan kuadrat residual untuk pengamatan sebanyak h dimana h

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi