Santoso, Heru Agung Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2010 id Indonesia

xi,; 54 hlm,;29 cm Regresi linier berganda merupakan salah satu teknik analisis statistik yang dan sangat penting digunakan. Teknik tersebut digunakan melihat hubungan pengarub antara peubah respon dengan lebih dari satu peubah prediktor. Pen­ pan parameter regresi umurnnya menggunakan metode Ordinary Least Square OLS). Keberadaan outlier pada data akan sangat berpengaruh terhadap hasil pen­ pan dengan metode OLS, pendugaan menjadi tidak tepat. Untuk mengurangi garub dari outlier adalah dengan menggunakan pendugaan yang bersifat robust. uga tersebut adalah Regularized Least Absolute Deviations. Metode RLAD pakan penggabungan dari metode LAD dan LASSO, dengan hasil pendugaan- a memiliki nilai MAD yang kecil. Penerapan pada data dilakukan untuk meli­ faktor-faktor yang mempengaruhi nilai produksi pada industri kain tenun ikat . Provinsi Jawa Tengah tahun 2006. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai basil pendugaan dengan metode RLAD memiliki nilai yang lebih kecil saat tadapat outlier dalam data. Santoso, Heru Agung Mengatasi Outlier Pada Regresi Linier Berganda Den 519.53 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.53 San m/R.14.122 0100110070012 Perpustakaan Pusat (REF.14.122) 519.53 San m/R.14.122 20%252Fscan0001.jpg.jpg 10905 2017-04-01 15:44:34 2018-06-29 10:24:45 machine generated