Handayani, Sri Hapsai Murni Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2010 id Indonesia

xi,;51 hlm,;29 cm Analisis regresi linear multipel adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk melihat hubungan atau pengaruh antara variabel tak bebas dengan lebih dari satu variabel bebas. Penaksiran parameter regresi pada umumnya menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Salah satu kelemahan metode OLS adalah, jika terdapat outlier pada data, akan sangat berpengaruh terhadap hasil taksirannya. Mengakibatkan taksiran mempunyai nilai variansi yang besar dan gangguan tidak lagi berdistribusi normal. Altematif untuk memperbaiki kelemahan metode OLS adalah menggunakan penaksir yang bersifat robust, yang tidak terpengaruh oleh adanya outlier dalam jumlah tertentu. Penaksir tersebut adalah MM - estimation. Metode MM - estimation menaksir parameter regresi melalui dua tahap. Pertama, menaksir parameter regresi awal dan menghitung nilai scale estimate dengan metode S - estimation. Kedua, menaksir parameter regresi akhir dengan metode M - estimation. Penerapan pada data dilakukan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemampuan metode MM - estimation mempunyai sifat lebih baik saat terdapat outlier dalam data. Hal tersebut terlihat dari nilai scale estimate untuk metode OLS adalah 0.2247. Sedangkan untuk metode MM - estimation nilai scale estimate - nya lebih rendah yaitu 0.08166. Handayani, Sri Hapsai Murni Penerapan Metode Robust MM - Estimation untuk Men 519.53 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.53 Han p/R.14.115 01001100700131 Perpustakaan Pusat (REF.14.115) 519.53 Han p/R.14.115 20%252Fscan0001.jpg.jpg 10901 2017-04-01 15:44:34 2018-06-29 10:52:35 machine generated