Komarudin, Kharis Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan, 2010 id Indonesia

xii,;33 hlm,;29 cm Judul Tesis : Perbandingan Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan dan Classification and Regression Trees (CART) Tujuan utama dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat ketepatan klasifikasi antara metode Analisis Diskriminan dan metode Classification and Regression Trees (CART) dengan menggunakan data simulasi bangkitan yang ditentukan dengan dua kondisi yaitu; pertama data mengikuti distribusi normal bivariat dengan memperhatikan aspek korelasinya, kedua adalah membangkitkan data dengan kondisi tidak berdistribusi normal (eksponensial). Data simulasi dalam penelitian ini juga memperhitungkan data pencilan yang dapat menambah kesalahan klasifikasi. Adapun data pencilannya untuk masing-masing kelompok sebesar 1 ° persen. simulasi data yang digunakan merupakan empat tingkat ukuran sampel, yaitu n)=100, n2=200, n3=500, 14=1000, semuanya akan dilakukan replikasi sebanyak 100 kali untuk melihat kekonsistensian masing-masing metode dalam pengklasifikasian. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum metode CART relatif lebih baik daripada metode Analisis Diskriminan. Hal ini dapat dilihat dari persentase tingkat kesalahan klasifikasi metode CART lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Diskriminan dan selalu konsisten pada setiap tingkat ukuran sampel. Komarudin, Kharis CART, Diskriminan, Klasifikasi 519 Kom p Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519 Kom p/R.14.7 1001100700087 Perpustakaan Pusat (REF.14.7) 519 Kom p/R.14.7 20%252Fscan0001.jpg.jpg 10852 2017-04-01 15:44:34 2018-05-16 10:07:09 machine generated