Fendi Ntobuo Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Psikologi 2016 id Indonesia

146 hlm,;29 cm Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peran antara kecerdasan emosi dan motif prososial dengan profesionalisme perawat, peran antara kecerdasan emosi dengan profesionalisme, peran antara motif prososial dengan profesionalisme. Populasi penelitian ini adalah perawat di RSUD R. Syamsudin Kota Sukabumi dengan masa kerja minimal 1 tahun. Subjek penelitian yang digunakan sebanyak 243 perawat dan ditentukan dengan simple random sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah teknik analisis regresi linier berganda dengan bantuan komputer seri program statistik SPSS for MS Windows release versi 20.0. Berdasarkan analisis data diperoleh F hitung sebesar 9.403 dengan p < 0,05. Hasil tersebut menunjukkan ada peran yang positif dan signifikan antara kecerdasan emosional dan motif prososial dengan profesionalisme perawat. Hasil rxi, sebesar 0,605 dengan p < 0,05 berarti ada peran yang sangat signifikan antara kecerdasan emosional dengan profesionalisme. Hasil rxzv sebesar 0,331 dengan p < 0,05 berarti ada peran yang sangat signifikan antara motif prososial dengan profesionalisme. Adapun sumbangan efektif yang diberikan variabel kecerdasan emosi dan motif prososial terhadap profesionalisme ditunjukkan dengan R= 0,373 atau 37,3 %. Hal ini berarti masih terdapat 62,7 % faktor lain yang mempengaruhi profesionalisme perawat. Subjek dalam penelitian ini pada umumnya memiliki kecerdasan emosional yang tergo long rendah ditunjukkan prosentase sebesar 45%, motif prososial yang tergo long rendah ditunjukkan prosentase sebesar 67 % dan profesionalisme yang tergo long sedang dengan prosentase sebesar 56 %. Fendi Ntobuo perawat, kecerdasan emosional, motif prososial, pr 153 fen s Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 153 fen s/R.19.13.1 010030007635 Perpustakaan Pusat 153 fen s/R.19.13.1 20%252Fscan0001.jpg.jpg 10567 2017-04-01 15:42:30 2019-03-04 14:40:20 machine generated