<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10474">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS EFISIENSI PERUSAHAAN SEBELUM DAN SESUDAH MERGER DAN AKUISISI MENGGUNAKAN TWO STAGE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) DAN PENGARUHNYA TERHADAP RETURN SAHAM (studi kasus pada perusahaan properti dan real estate yang melakukan  merger dan akusisi  yang terdaftar di bursa efek indonesia)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yani Indriani Herjan</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Ekonomi Dan Bisnis</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>vi,;102 hlm ,;29,5 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perubahan tingkat &#13;
efisiensi hasil pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA) pada perusahaan properti &#13;
dan real estate yang terlibat dalam aktivitas merger dan akuisisi, mencari tahu faktor­ &#13;
faktor apa saja yang mempengaruhi efisiensi, serta mengestimasi apakah efisiensi &#13;
perusahaan setelah M&amp;A berpengaruh terhadap return saham. &#13;
&#13;
Metode yang digunakan adalah two-stage DEA. Pada first stage DEA metode &#13;
yang digunakan adalah metode nonparametrik Data Envelopment Analysis (DEA) &#13;
untuk mengetahui tingkat efisiensi perusahaan kemudian untuk membandingkan tingkat &#13;
efisiensi sebelum dan sesudah M&amp;A digunakan Uji Peringkat Tanda Wilcoxon. Pada &#13;
second stage DEA, untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi &#13;
digunakan model Regresi Tobit. Kemudian untuk mengestimasi apakah efisiensi &#13;
perusahaan setelah M&amp;A berpengaruh terhadap return saham digunakan Regresi Linier &#13;
Sederhana &#13;
&#13;
Hasil penelitian efisiensi menunjukkan bahwa M&amp;A tidak signifikan untuk &#13;
meningkatkan efisiensi. Selanjutnya pada second stage dari penelitian ini &#13;
memperlihatkan bahwa hasil perhitungan regresi tobit menunjukan bahwa ROA, &#13;
Current Asset dan TA TO berpengaruh positif terhadap tingkat efisiensi. Total Asset dan &#13;
DAR berpengaruh positif namun tidak signifikan. Hasil penelitian lainnya menunjukkan &#13;
bahwa score efisiensi yang diperoleh dari pendekatan DEA tidak berpengaruh secara &#13;
signifikan terhadap return saham. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Yani Indriani Herjan</note>
 <subject authority="">
  <topic>Merger dan Akuisisi, Data Envelopment Analysis, Re</topic>
 </subject>
 <classification>658.72 Yan a</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>658.72 Yan a/R.12.319</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007621</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>658.72 Yan a/R.12.319</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10474</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:42:29</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-01 14:22:45</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>