IHSAN RIYADHI Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Ilmu Lingkungan 2015 id Indonesia

xiii,;124 hlm,;29 cm Eutrofikasi merupakan masalah lingkungan yang terjadi pada ekosistem perairan seperti danau dan waduk karena adanya pengayaan nutrien dari daerah hulu dan daerah tangkapan air. Waduk Cirata termasuk salah satu waduk yang mengalami eutrofikasi dengan indikasi banyaknya pertumbuhan eceng gondok dan kematian ikan massal akibat dari kandungan oksigen yang kurang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membahas tentang implementasi model Artificial Neural Network (ANN) dan kinerjanya untuk memprediksi eutrofikasi yang terjadi di waduk Cirata, Jawa Barat. Program simulasi dibuat menggunakan perangkat lunak Visual Studio 2012 C# dengan model ANN yang telah diimplementasikan di dalamnya. Proses prediksi dilakukan dengan melakukan proses pelatihan dilanjutkan dengan proses pengujian menggunakan bobot-bobot yang telah diperoleh pada proses pelatihan. Indikator eutrofikasi yang diprediksi dalam penelitian ini adalah fosfat, transparansi, klorofil­ a, dan oksigen terlarut. Kinerja model ANN untuk memprediksi eutrofikasi waduk Cirata menunjukkan hasil yang baik. Model ANN untuk memprediksi fosfat memiliki kinerja terbaik dengan nilai koefisien korelasi sebesar 47,93%, RMSE=0,06, dan WIA=O,62. Dalam memprediksi transparansi, model ANN memiliki kinerja terbaik dengan nilai koefisien korelasi sebesar 86,96%, RMSE=O,ll dan WIA=O,5. Prediksi klorofil-a menggunakan model ANN memiliki kinerja terbaik dengan nilai koefisienkorelasi sebesar 48,24%, RMSE=O,04, dan WIA=O,67. Model ANN yang terakhir untuk memprediksi oksigen terlarut memiliki kinerja terbaik dengan nilai koefisien korelasi sebesar 77,44%, RMSE=O,12, dan WIA=O,72. IHSAN RIYADHI Eutrofikasi Waduk, ANN, Model, Simulasi, Validasi. 333.7 Riy i Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 333.7 Riy i/R.25.121 01001150700080 Perpustakaan Pusat (REF.121) 333.7 Riy i/R.25.121 20%252Fscan0001.jpg.jpg 10111 2017-04-01 15:42:28 2017-12-15 10:56:27 machine generated